«Kernel for AI» تراهن على «Agentic AI».. نموذج متكامل لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى عائد أعمال

في سوق تتسارع فيه استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي، لم تعد المنافسة تدور فقط حول امتلاك أحدث النماذج والأدوات، وإنما حول قدرة المؤسسات على تحويل هذه التقنيات إلى تطبيقات عملية ونتائج يمكن قياسها. ومن هذه المساحة تعمل Kernel for AI & Innovation، التي تبني نموذج أعمالها حول نقل الشركات من مرحلة اكتشاف فرص الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ الحلول وقياس أثرها على الأداء والعائد.

وتضع الشركة شعار «From Core AI to ROI» في صدارة هويتها، في إشارة إلى فلسفة تقوم على التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره جزءًا من البنية الأساسية للمؤسسة، وليس مجرد أداة تقنية منفصلة. ويظهر هذا التوجه في اتساع نطاق خدماتها ليشمل الاستشارات، وهندسة البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وتطوير المنتجات، وأتمتة العمليات، إلى جانب التدريب وبناء القدرات.

نموذج يتجاوز الاستشارات التقليدية

تأسست Kernel عام 2015، وتعمل من السعودية والأردن، مع تركيز على أسواق الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وتقدم نفسها كشركة متخصصة في استشارات الذكاء الاصطناعي والابتكار. ووفقًا للموقع الرسمي، تستهدف الشركة مساعدة المؤسسات على تصميم استراتيجيات للذكاء الاصطناعي مرتبطة بأهداف الأعمال، ثم الانتقال إلى التنفيذ بدلًا من الاكتفاء بالتوصيات النظرية.

وتشمل خدماتها الاستشارية تقييم جاهزية المؤسسات للذكاء الاصطناعي، ووضع خرائط طريق للتنفيذ، وهندسة البيانات، وحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، إلى جانب تكامل الأنظمة وعمليات تشغيل نماذج تعلم الآلة، فضلًا عن حلول الأتمتة القائمة على Agentic AI.

ويعكس ذلك رهان الشركة على أن القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي لا تتحدد بمجرد استخدام النماذج التوليدية، وإنما بمدى اندماجها في العمليات اليومية وقدرتها على معالجة مشكلات محددة داخل المؤسسة.

وتولي Kernel أهمية خاصة لتقييم مستوى نضج الشركات في الذكاء الاصطناعي، من خلال نموذج Global AI Excellence Model – GAIEM، الذي يقيس جاهزية المؤسسة عبر محاور تشمل الاستراتيجية والحوكمة، والتنفيذ والتحول، والبيانات والبنية التحتية، والمهارات، فضلًا عن القيمة والعائد على الاستثمار.

وتقسم المنهجية المؤسسات إلى 5 مستويات للنضج تبدأ من Initial وتنتهي عند Leading، بما يسمح بتحديد الفجوات ووضع أولويات أكثر دقة قبل ضخ استثمارات أكبر في مشروعات الذكاء الاصطناعي.

من بناء الاستراتيجية إلى تطوير المنتجات

لا يتوقف نموذج Kernel عند تقديم الاستشارات، إذ تمتد خدماتها إلى تطوير منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بدءًا من بناء النماذج الأولية MVP وصولًا إلى حلول جاهزة للإنتاج.

وتشمل هذه الخدمات تطبيقات SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة RAG، وتطبيقات الويب والهواتف المحمولة، وأتمتة سير العمل، والحلول المصممة خصيصًا لاحتياجات المؤسسات.

ويكتسب هذا الجانب أهمية خاصة في ظل انتقال الشركات من مرحلة تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى البحث عن تطبيقات ترتبط مباشرة بالإيرادات أو خفض التكلفة أو تحسين الإنتاجية. لذلك تحاول Kernel تقديم نفسها كشريك يمتد دوره من تحديد حالة الاستخدام إلى بناء الحل وتشغيله وتحسينه.

ويأتي Agentic AI في قلب هذا التوجه، حيث تركز الشركة على تطوير أنظمة قادرة على تنفيذ مهام وسير عمل بصورة أكثر استقلالية، بما يفتح المجال أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في وظائف مثل خدمة العملاء، والمبيعات، والعمليات، وتحليل البيانات، والموارد البشرية والمالية.

التدريب وبناء الكفاءات جزء من نموذج الأعمال

إلى جانب الحلول والاستشارات، تمثل تنمية المهارات أحد المكونات الرئيسية لنموذج Kernel، إذ تقدم برامج تدريبية للمؤسسات والأفراد تغطي الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة الأوامر، وAgentic AI، إلى جانب تعلم الآلة، والتعلم العميق، وMLOps، وهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وتعتمد الشركة في برامج التدريب المؤسسي على تقييم مستوى المتدربين قبل بدء البرامج، ثم تخصيص المحتوى وفق احتياجات المؤسسة، وإجراء تقييم لاحق لقياس التطور، مع إعداد تقارير حول النتائج والتوصيات.

كما تقدم مجموعة من الشهادات المهنية في مجالات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأعمال، وتحليل البيانات، وهندسة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، إلى جانب AI School التي تستهدف بناء المهارات من المستوى الأساسي إلى التخصصات المتقدمة.

وبذلك تحاول Kernel معالجة أحد أكبر تحديات تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، وهو نقص الكفاءات القادرة على تشغيل الحلول وإدارتها بعد تنفيذها، بدلًا من الاعتماد الدائم على مزود خارجي.

الرهان على العائد وليس التكنولوجيا فقط

من أكثر الجوانب التي تميز تموضع Kernel اعتمادها على نموذج ROI-Based Pricing، الذي يربط نجاح مشروعات الذكاء الاصطناعي بالنتائج ومؤشرات الأداء، مع استخدام مشروعات تجريبية قبل التوسع في التنفيذ.

وتعكس هذه المقاربة تحولًا مهمًا في سوق خدمات الذكاء الاصطناعي؛ فمع ارتفاع تكلفة الاستثمار في البيانات والبنية التحتية والنماذج، أصبحت الشركات أكثر اهتمامًا بالإجابة عن سؤال أساسي: ماذا سيضيف الذكاء الاصطناعي إلى نتائج الأعمال؟

وتحاول Kernel الإجابة عن ذلك من خلال منهجية تبدأ بالتقييم والاستراتيجية، ثم بناء الحل وتنفيذه، وصولًا إلى قياس الأداء وتحسينه بصورة مستمرة.

كما تقدم الشركة نموذج AI Venture Studio الذي يقوم على بناء وتشغيل مشروعات قائمة على الذكاء الاصطناعي وفق نموذج Build–Operate–Transfer، بما يوسع دورها من الاستشارات إلى المشاركة في إنشاء وتشغيل مبادرات ومنتجات جديدة.

وتشير الشركة إلى أنها دعمت أكثر من 30 شركة في المنطقة، ونفذت أكثر من 30 عملية نشر لحلول الذكاء الاصطناعي، ودربت أكثر من 2000 متخصص، فيما تعرض ضمن الجهات التي تتعامل معها أو تستعرضها على موقعها مجموعة من المؤسسات والشركات في السعودية والمنطقة. وهذه الأرقام والجهات تظل، صحفيًا، أرقامًا وبيانات معلنة من الشركة نفسها ما لم تتوافر لكل مشروع أو عميل أدلة مستقلة تفصيلية.

وتتحرك Kernel في سوق يتغير من التركيز على تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى بناء منظومات مؤسسية كاملة حولها. ويقوم رهانها الأساسي على الجمع بين الاستراتيجية والتنفيذ والتدريب والمنتجات، مع جعل العائد على الاستثمار نقطة القياس النهائية.

ويمنح هذا النموذج الشركة مساحة تتجاوز دور مزود التدريب أو الاستشارات التقليدية، لتقترب من نموذج شريك التحول المؤسسي في الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع توسع اهتمام المؤسسات السعودية والإقليمية بالحوكمة، والبيانات، والأتمتة، والذكاء الاصطناعي الوكيل، وربط الاستثمارات التقنية بمؤشرات أداء ونتائج أعمال واضحة.