تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي

إشارة وسط الضجيج.

StartupHub.today

«Cobi» تراهن على تحويل بيانات العملاء إلى قرارات مؤتمتة.. مليون دولار تمويلًا للتوسع في الذكاء الاصطناعي

تراهن Cobi الإماراتية على تحويل بيانات العملاء إلى قرارات مؤتمتة بالذكاء الاصطناعي، مدعومة بتمويل مليون دولار وشراكات توسعية أبرزها Mastercard وeNovate.
6 د قراءة
«Cobi» تراهن على تحويل بيانات العملاء إلى قرارات مؤتمتة.. مليون دولار تمويلًا للتوسع في الذكاء الاصطناعي

Startup Showcase

شركات ضمن برنامج الظهور المدفوع

عرض الكل

تسعى شركة Cobi الإماراتية إلى بناء نموذج مختلف للتعامل مع بيانات العملاء، عبر تطوير طبقة ذكاء اصطناعي تربط بين تحليل سلوك المستخدم وتحديد الفرص والمخاطر، ثم تحويل نتائج التحليل إلى قرارات وإجراءات قابلة للتنفيذ، بدلًا من الاكتفاء بعرض البيانات في لوحات معلومات منفصلة.

وتقدم الشركة نفسها حاليًا باعتبارها «AI-powered product growth system»، يستهدف مساعدة فرق المنتجات والنمو على الانتقال من البحث اليدوي داخل البيانات إلى الحصول على إجابات مباشرة عن أسئلة النمو، وتحويل هذه الإجابات إلى إجراءات يمكن تنفيذها وقياس نتائجها والتعلم منها.

وتأسست Cobi عام 2024، وتتخذ من دبي بالإمارات العربية المتحدة مقرًا لها، وتركز على مجالات ذكاء العملاء وتحليل المنتجات وسلوك المستهلك والإنفاق، إلى جانب تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين. ويقود الشركة الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي Darren Edmund، فيما يشغل Botlhale Mosoane منصب الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا.

من تحليل البيانات إلى القرار

ينطلق نموذج Cobi من تحدٍ تواجهه الشركات التي تمتلك كميات متزايدة من بيانات العملاء، بينما تظل هذه البيانات موزعة بين أنظمة متعددة تشمل معاملات الشراء، واستخدام المنتجات، وإدارة علاقات العملاء، والتسويق، وخدمة العملاء، وأنظمة الدفع والتطبيقات والمواقع الإلكترونية.

وتعمل المنصة على ربط هذه الإشارات لبناء صورة أكثر تكاملًا عن العميل، مع رصد التغيرات المهمة في سلوكه، مثل تراجع التفاعل أو ظهور مؤشرات على احتمالات التسرب، ثم الانتقال من تحديد المشكلة إلى اقتراح الإجراء المناسب لتحسين مؤشرات مثل Activation وRetention وRevenue.

ويقوم النموذج على 3 مراحل مترابطة؛ تبدأ بـUnderstand لفهم بيانات المستخدم وسلوكه ورحلته، ثم Decide لتحديد الفرص والمخاطر وترتيبها وفق تأثيرها المحتمل واقتراح ما تسميه الشركة Next Best Action، وصولًا إلى Act continuously لتحويل القرار إلى إجراء داخل الأنظمة التي تستخدمها الشركة بالفعل، ثم الاستفادة من نتائج التنفيذ لتحسين القرارات التالية.

ولا تستهدف Cobi استبدال البنية التكنولوجية القائمة لدى الشركات، وإنما تقديم طبقة ذكاء تتصل بالأدوات والأنظمة الموجودة بالفعل. وتدعم المنصة عددًا من قواعد البيانات ومستودعات البيانات، إلى جانب أدوات إدارة علاقات العملاء والتحليلات والتجارة الإلكترونية وخدمة العملاء والتواصل، بما في ذلك Snowflake وBigQuery وDatabricks وSalesforce وShopify وStripe وHubSpot وGoogle Analytics وZendesk وIntercom وغيرها.

وتعكس خلفية مؤسسي Cobi طبيعة المنتج الذي تعمل الشركة على تطويره؛ إذ يمتلك Darren Edmund خبرة تقارب عقدًا في التحول الرقمي المعتمد على البيانات، وسبق له تقديم استشارات لمؤسسات مالية أوروبية خلال عمله في Deloitte، كما شغل منصب Chief Business Officer في dropp.

في المقابل، يمتلك Botlhale Mosoane خبرة تقارب عقدًا في بناء وتوسيع المنتجات التقنية داخل الشركات الناشئة والمؤسسات العالمية، ومن بينها Amazon Web Services، وهو ما يدعم توجه الشركة نحو بناء منتج متخصص في ربط بيانات الشركات بعمليات النمو واتخاذ القرار.

Cobi Activate.. نقل ذكاء العملاء إلى تجربة المستخدم

ومن أبرز تطورات المنتج إطلاق Cobi Activate، الذي يستهدف نقل Customer Intelligence من مساحة التحليلات المنفصلة إلى داخل تجربة المستخدم نفسها، من خلال توظيف فهم سلوك العملاء لتقديم عروض وتوصيات ومنتجات ومزايا ورسائل مخصصة، إلى جانب إجراءات تستهدف رفع الاحتفاظ بالعملاء أو زيادة التفاعل وفقًا لسلوك كل شريحة.

ويمنح هذا النموذج أهمية خاصة للقطاعات التي تمتلك كميات كبيرة من بيانات المعاملات، وعلى رأسها البنوك وشركات التكنولوجيا المالية والمدفوعات، حيث يمكن تحويل هذه البيانات إلى تجارب وعروض أكثر تخصيصًا.

Mastercard.. بوابة إلى الخدمات المالية

ودعمت Cobi توسعها في القطاع المالي عبر الانضمام إلى Mastercard Engage Partner Program، بما يتيح لها استهداف تطبيقات في الحلول الرقمية وإدارة التمويل الشخصي والمزايا والعروض الرقمية، مع التركيز على أسواق الشرق الأوسط وأفريقيا، ومنها مصر والسعودية والإمارات والبحرين والأردن والكويت ولبنان.

وتجمع المنصة، وفق توصيف Mastercard، بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتعلم السلوكي وProduct Intelligence لمساعدة البنوك وشركات التكنولوجيا المالية على اكتشاف الأنماط داخل بيانات المعاملات والتفاعل وتطوير تجارب مالية أكثر تخصيصًا.

مصر.. محطة مهمة في استراتيجية التوسع خلال 2026

برزت السوق المصرية بصورة أكبر في تحركات Cobi خلال 2026، عبر شراكتها مع eNovate التابعة لمجموعة eFinance Investment Group، حيث أعلنت الشركتان دمج بنية Cobi للذكاء الاصطناعي داخل منظومة المدفوعات الرقمية لـeNovate، بدءًا من تطبيق Rize، بهدف الاستفادة من بيانات السلوك والتفاعل في تقديم تجارب أكثر تخصيصًا، خصوصًا للشريحة الشبابية.

وتكتسب الشراكة أهمية إضافية مع امتداد الاتفاقية لمدة 5 سنوات، بما ينقل استخدام حلول Cobi من نطاق التجربة التقنية المحدودة إلى تطبيق مؤسسي طويل الأجل في قطاع المدفوعات والخدمات المالية.

وسبق ذلك تعزيز حضور الشركة في منظومة التكنولوجيا الإماراتية من خلال الانضمام إلى Dubai AI Campus، واختيارها ضمن الدفعة الأولى من Presight AI-Startup Accelerator في يونيو 2025، حيث كانت واحدة من 10 شركات اختيرت من بين 120 طلبًا من شركات ذكاء اصطناعي في 17 دولة. كما شاركت في Dubai Founders HQ Accelerator، بما وفر لها وصولًا إلى شبكات الشركات الناشئة والمستثمرين والمؤسسات في دبي.

مؤشرات نمو تعلنها الشركة وتمويل جديد

قال Darren Edmund في تحديث سابق إن Cobi تعاملت منذ انطلاقها مع سلوكيات واحتياجات أكثر من نصف مليون شخص، مع توقعات بمضاعفة هذا الرقم خلال فترة قصيرة. كما أعلنت الشركة مؤشرات أداء، من بينها خفض الوقت اللازم للانتقال من القرار إلى التنفيذ بنحو 12 مرة، وتحسن User Activation بنسبة 68% عبر Dynamic Segmentation، وزيادة متوسط الإيرادات لكل مستخدم ضمن الشرائح المتفاعلة بنحو 3.8 مرة، إلى جانب تنفيذ 89% من قرارات النمو بصورة مؤتمتة من البداية إلى النهاية. وتظل هذه الأرقام، وفقًا للمادة، مؤشرات معلنة من الشركة نفسها وليست نتائج دراسة مستقلة.

وجاء أحدث تطور في مسار الشركة في 11 أغسطس 2026، بإعلان جمع مليون دولار في جولة تمويل Pre-Seed قادتها Lunara Partners، بمشاركة Plug and Play وAnnex Investments وSpring.

وتعتزم Cobi توجيه التمويل إلى تسريع انتشار حلولها داخل المؤسسات في الشرق الأوسط والأسواق الدولية، وتعميق قدراتها في Customer Intelligence والتوصيات واتخاذ القرار، وزيادة أتمتة العمليات التي تربط إشارات العملاء بالقرارات المنفذة.

ويضع هذا التمويل الشركة أمام مرحلة جديدة تتجاوز إثبات صلاحية المنتج إلى اختبار قدرتها على التوسع المؤسسي والتجاري، خصوصًا بعد مجموعة من الشراكات والتطبيقات في قطاع المدفوعات.

ويظل الرهان الأساسي لـCobi في قدرتها على تجاوز نموذج أدوات التحليلات التقليدية، وبناء طبقة قرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي فوق البنية التكنولوجية القائمة لدى الشركات، بحيث تتحول البيانات من مجرد مصدر للمعلومات إلى قرارات تجارية قابلة للتنفيذ والقياس.

وفي المقابل، يمثل التعامل مع بيانات العملاء والمعاملات اختبارًا رئيسيًا لقدرة الشركة على التوسع، بما يجعل الحوكمة والخصوصية وأمن البيانات عناصر أساسية في هذا المسار. وتقول Cobi إن ممارساتها تتماشى مع ISO 27001 وGDPR، وإنها لا تستخدم بيانات العملاء لتدريب نماذجها، بينما توضح سياسة الخصوصية استخدام مزودي خدمات ذكاء اصطناعي من أطراف ثالثة في سياقات منتجات الذكاء الاصطناعي.

وبذلك، تدخل Cobi المرحلة الحالية برهان واضح: تحويل فهم سلوك العميل إلى قرارات تجارية مؤتمتة على نطاق مؤسسي، مع الاعتماد بصورة متزايدة على الشراكات في الخدمات المالية والمدفوعات، والتوسع الإقليمي، والتمويل الجديد كرافعة لتسريع هذا النمو.

مقالات ذات صلة