«أوبر» توسّع اعتمادها على «أمازون ويب سيرفيسز» لتعزيز كفاءة الرحلات وتسريع نماذج الذكاء الاصطناعي

تتجه شركة «Uber» إلى تعميق شراكتها التقنية مع «Amazon Web Services»، في خطوة تعكس تصاعد الاعتماد على البنية التحتية السحابية لدعم العمليات اللحظية وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي، بما يواكب النمو المتسارع في الطلب العالمي على خدمات النقل التشاركي والتوصيل.

ويأتي هذا التوسع في إطار سعي «أوبر» إلى إعادة هيكلة بنيتها التكنولوجية بما يضمن استجابة أسرع وأكثر كفاءة لملايين العمليات اليومية، عبر تعزيز ما يُعرف بـ«مناطق خدمة الرحلات» (Trip Serving Zones)، وهي النواة التشغيلية التي تدير عمليات المطابقة الفورية بين السائقين والركاب وتحدد مسارات الرحلات وأزمنتها بدقة عالية.

تعتمد تجربة المستخدم في «أوبر» على منظومة قرارات لحظية تُتخذ خلال أجزاء من الثانية، بدءًا من تحديد أقرب سائق، مرورًا بحساب المسار الأمثل، وصولًا إلى تقدير زمن الوصول. ومع تزايد الضغط خلال ساعات الذروة والفعاليات الكبرى، تصبح كفاءة البنية التحتية عاملًا حاسمًا في الحفاظ على جودة الخدمة.

وفي هذا السياق، تعمل «أوبر» على توسيع استخدام معالجات «AWS Graviton»، التي توفر قدرة أعلى على معالجة البيانات بكفاءة، مع تقليل استهلاك الطاقة وخفض التكاليف التشغيلية. ويسهم هذا التحول في تقليص زمن الاستجابة، وتعزيز سرعة تنفيذ العمليات، بما يدعم استمرارية الخدمة حتى في أكثر الأوقات ازدحامًا.

وبحسب تصريحات «Kamran Zargahi»، نائب رئيس الهندسة في «أوبر»، فإن نقل المزيد من عمليات خدمة الرحلات إلى «AWS» يمنح الشركة مرونة أكبر في إدارة الطلب المتزايد، ويُحسّن من سرعة الربط بين الركاب والسائقين دون التأثير على استقرار النظام.

الذكاء الاصطناعي في قلب التجربة

بالتوازي مع تطوير البنية التحتية، بدأت «أوبر» اختبار استخدام شرائح «AWS Trainium» لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، في خطوة تستهدف تعزيز دقة التنبؤات وتحسين تجربة المستخدم على نطاق واسع.

وتعتمد هذه النماذج على تحليل كميات ضخمة من بيانات الرحلات والتوصيل، بما يتيح تحسين آليات اختيار السائقين، وتقديم تقديرات أكثر دقة لأوقات الوصول، فضلًا عن تطوير توصيات مخصصة للمستخدمين. ومع تطور هذه النماذج، تصبح «أوبر» قادرة على تحقيق استجابة أسرع وقرارات أكثر ذكاءً في بيئة تشغيلية معقدة.

وتوفر شرائح «Trainium» بنية حوسبة متقدمة تتيح تدريب النماذج بكفاءة أعلى وتكلفة أقل، وهو ما يعزز قدرة «أوبر» على التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي دون ضغوط كبيرة على الموارد.

تكامل تقني يعيد تشكيل قطاع النقل

تعكس هذه الخطوة توجهًا أوسع داخل قطاع التكنولوجيا نحو دمج الحوسبة السحابية المتقدمة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما يعيد تعريف كفاءة الخدمات الرقمية القائمة على البيانات.

من جانبه، أشار «Rich Geraffo»، نائب الرئيس في «AWS»، إلى أن «أوبر» تُعد من أكثر التطبيقات اعتمادًا على المعالجة اللحظية عالميًا، مؤكدًا أن البنية التحتية السحابية تلعب دورًا محوريًا في دعم هذا النوع من الخدمات التي تعتمد عليها مئات الملايين من المستخدمين.

نقلة في الكفاءة والتكلفة

على مستوى أعمق، لا يقتصر هذا التوسع على تحسين الأداء فقط، بل يمتد ليشمل تحقيق كفاءة تشغيلية أعلى، من خلال خفض استهلاك الطاقة وتحسين استخدام الموارد، وهو ما يعزز من قدرة «أوبر» على تحقيق التوازن بين التوسع العالمي والسيطرة على التكاليف.

وبذلك، تمثل شراكة «أوبر» مع «أمازون ويب سيرفيسز» نموذجًا لتحول الشركات الرقمية الكبرى نحو بنى تحتية أكثر مرونة وذكاءً، قادرة على دعم الابتكار المستمر وتقديم تجارب أكثر تخصيصًا في اقتصاد يعتمد بشكل متزايد على البيانات والذكاء الاصطناعي.