تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي

تعاون استراتيجي بين «شنايدر إلكتريك» و«انفيديا» لتسريع بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

تتعاون «شنايدر إلكتريك» و«انفيديا» لتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بتصاميم مرجعية وتوأم رقمي لتحسين الأداء وكفاءة الطاقة.

1 د قراءة
تعاون استراتيجي بين «شنايدر إلكتريك» و«انفيديا» لتسريع بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Schneider Electric عن توسيع تعاونها مع NVIDIA بهدف تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق جيجاواط، خلال مشاركتها في مؤتمر NVIDIA GTC.

ويشمل التعاون الجديد إطلاق تصميم مرجعي يعتمد على منصة NVIDIA Vera Rubin NVL72، الذي يوفر خارطة طريق متكاملة لأنظمة الطاقة والتبريد في مراكز البيانات الحديثة. ويتيح هذا التصميم تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بكفاءة عالية، مع تعزيز أداء المعالجة وخفض استهلاك الطاقة.

تصميم متقدم للطاقة والتبريد

يتضمن التصميم الجديد تطوير بنية لتوزيع الطاقة بجهد يصل إلى 480 فولت، مع تحسين كفاءة التبريد عبر رفع درجات حرارة التشغيل المسموح بها، إضافة إلى دعم نماذج مبتكرة لغرف تكنولوجيا المعلومات تعتمد على تجميع وحدات الذكاء الاصطناعي ضمن بنية متكاملة، لتعظيم الأداء وتحسين استهلاك الطاقة.

وفي خطوة متقدمة، كشفت AVEVA عن تطوير بنية توأم رقمي متكاملة لدورة حياة مصانع الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع NVIDIA، ضمن بيئة NVIDIA Omniverse.

تمكّن هذه التقنية من إجراء محاكاة متعددة المجالات تشمل أنظمة الطاقة والتبريد وتدفقات الهواء، ما يسهم في تحسين التصميمات، تسريع عمليات النشر، وتقليل المخاطر قبل التنفيذ الفعلي. كما تساعد أدوات التصميم الرقمية ونماذج المحاكاة الدقيقة على تقليص التكاليف وتسريع “زمن الوصول إلى التوكن”، وهو ما يعزز كفاءة تشغيل مراكز البيانات.

الذكاء الاصطناعي في إدارة التشغيل

وأعلنت الشركة أيضًا عن اختبار نموذج NVIDIA Nemotron لإدارة الإنذارات في مراكز البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم النظام بتحليل البيانات في الوقت الفعلي، تشخيص المشكلات، واقتراح الحلول تلقائيًا. وهذا يعزز سرعة الاستجابة، يقلل الأعطال، ويحسن كفاءة التشغيل.

تعزيز البنية التحتية للجيل الجديد

ويأتي هذا التعاون ضمن استراتيجية مشتركة تهدف إلى تطوير بنية تحتية رقمية متكاملة لدعم الجيل الجديد من مصانع الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أعلى مستويات الأداء وكفاءة استهلاك الطاقة، تماشيًا مع النمو المتسارع في الطلب العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة