Shifra, la startup saoudienne, lève plus de 10 M$ pour son IA et sa technologie « Inconscient Artificiel »

La société saoudienne Shifra, spécialisée dans le développement d'infrastructures d'intelligence artificielle (IA) pour les entreprises et les entités gouvernementales, a annoncé le lancement d'une nouvelle technologie appelée « Inconscient Artificiel ». Cette annonce a eu lieu lors du « Shifra Forum » à Riyad, la capitale, en présence de responsables gouvernementaux, de chefs d'entreprise, d'investisseurs et de personnalités importantes du secteur technologique.

Le lancement de cette nouvelle technologie s'inscrit dans la stratégie de l'entreprise visant à développer des solutions d'IA d'entreprise et à passer à une étape plus avancée, au-delà des applications d'assistants intelligents et des chatbots traditionnels. L'objectif est de construire des systèmes capables de conserver les connaissances institutionnelles et d'interagir plus efficacement avec des environnements de travail complexes.

Construire une mémoire institutionnelle pour l'IA

L'entreprise a expliqué que la technologie « Inconscient Artificiel » est conçue pour soutenir l'écosystème de la main-d'œuvre intelligente. Comment ? En conservant les informations essentielles dans le contexte de travail, en renforçant la gouvernance d'entreprise et en créant une couche de connaissances constamment mise à jour sur laquelle les systèmes d'IA peuvent s'appuyer pour exécuter des tâches et prendre des décisions.

Au lieu de retraiter constamment les enregistrements et les données historiques, cette technologie permet aux agents d'IA d'accéder instantanément aux informations les plus pertinentes pour les tâches en cours. Cela contribue à augmenter l'efficacité opérationnelle, à améliorer la continuité des activités et à renforcer la qualité des décisions au sein des organisations.

Plus de 20 nouveaux rôles d'ici septembre 2026

Pendant l'événement, Shifra a présenté les applications de sa nouvelle technologie au sein d'un système plus large de rôles d'IA d'entreprise qu'elle développe. Ce système comprend actuellement des agents de vente, des réceptionnistes et des chefs de projet numériques, tous alimentés par l'IA. L'entreprise prévoit de lancer plus de 20 rôles supplémentaires d'ici septembre 2026.

Ces solutions visent à permettre aux organisations de tirer parti d'employés numériques travaillant dans divers domaines comme les ventes, les opérations, les ressources humaines, la finance, le service client et la gestion des connaissances. L'objectif est de soutenir la transition vers des environnements de travail qui s'appuient davantage sur l'automatisation intelligente.

Dans ce contexte, Al-Harith Al-Atawi, PDG et co-fondateur de Shifra, a déclaré que la prochaine étape de l'IA d'entreprise ne reposera pas uniquement sur les chatbots. Elle s'appuiera plutôt sur des systèmes capables d'exécuter des tâches dans le contexte commercial réel, tout en conservant et en hiérarchisant les connaissances institutionnelles. Cela augmentera la valeur de l'IA au sein des organisations et la rendra plus gérable et évolutive.

Expansion régionale et internationale

Shifra continue d'étendre sa présence au-delà du marché saoudien. Ses opérations s'étendent à plusieurs marchés en Asie et en Europe, en plus de son activité croissante à Bahreïn, à Oman et au Qatar.

L'entreprise bénéficie également du soutien d'un groupe d'investisseurs régionaux et internationaux, dont la Saudi Telecom Company (STC) et Omantel, ainsi que plusieurs leaders technologiques mondiaux. Elle a réussi à lever plus de 10 millions de dollars pour soutenir le développement de ses technologies d'IA d'entreprise et de ses plateformes de main-d'œuvre autonome.

L'entreprise estime que l'avenir de l'IA au sein des organisations repose sur l'intégration des compétences humaines et des systèmes intelligents. Les technologies modernes visent à renforcer les capacités des employés et des décideurs, plutôt qu'à les remplacer, en fournissant des systèmes capables de mémoriser, d'analyser les priorités et d'exécuter des tâches dans des environnements de travail réels.