Raya IT et Cisco : Révolutionner les centres de données pour l'intelligence artificielle

Avec l'explosion des besoins pour faire fonctionner les applications d'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises, Raya Information Technology a mis en avant les défis liés à la préparation des infrastructures numériques. Pour cela, l'entreprise a présenté les solutions intégrées de Cisco, spécialement conçues pour les environnements « AI-native » au sein des centres de données. Raya Information Technology a souligné que le virage vers l'IA met une pression opérationnelle croissante sur les infrastructures. Pourtant, seulement une petite partie des entreprises dans le monde – pas plus de 13 % – possèdent des réseaux entièrement prêts à supporter ces applications. Cela montre un décalage évident entre la demande qui s'accélère et la préparation réelle des infrastructures. L'entreprise a expliqué que cette transformation exige de repenser les centres de données pour qu'ils puissent gérer les charges de travail liées à l'IA. On s'attend notamment à ce que la demande en énergie dans ces centres soit multipliée par six dans les années à venir. Il est aussi crucial de réduire le temps de réponse et d'améliorer l'efficacité du transfert de données, d'autant plus que 79 % des réseaux actuels auraient besoin d'être mis à jour. Dans ce contexte, Raya Information Technology a affirmé que les solutions de Cisco reposent sur une infrastructure intégrée qui couvre toutes les couches opérationnelles, du calcul au réseau et au stockage. Ces systèmes interconnectés fonctionnent comme une seule unité pour faire tourner les applications d'IA avec une grande efficacité. Ce système comprend des systèmes de calcul modulaires avancés comme l'UCS X-Series, qui permettent d'étendre de manière flexible les capacités de traitement. Il inclut également des serveurs dédiés basés sur des unités de traitement graphique (GPU) à haute densité, ce qui permet d'entraîner et de faire fonctionner des modèles intelligents à grande échelle et avec des performances élevées. Les solutions intègrent aussi des plateformes d'infrastructure convergée comme FlexPod et FlashStack. Celles-ci combinent le calcul, le stockage et les réseaux dans un environnement d'exploitation unifié, ce qui accélère le déploiement des applications, réduit la complexité opérationnelle et améliore l'utilisation des ressources. Côté gestion, Cisco propose la plateforme cloud Intersight. Elle permet de gérer l'infrastructure depuis un point de contrôle centralisé, avec le support de l'automatisation et des analyses intelligentes. Cela aide les entreprises à surveiller les performances, à anticiper les pannes et à améliorer l'efficacité opérationnelle. L'entreprise offre également des solutions de calcul hyperconvergé en collaboration avec Nutanix. Celles-ci permettent de déployer rapidement des modèles d'IA grâce à des environnements prêts à l'emploi comme « GPT-in-a-Box », réduisant ainsi le temps d'exécution et simplifiant la configuration. Pour accélérer le déploiement des applications d'IA, Cisco propose ce qu'on appelle les « AI PODs ». Il s'agit d'infrastructures prêtes à l'emploi basées sur des conceptions pré-approuvées et une automatisation intégrée. Cela permet aux entreprises de déployer rapidement et efficacement des applications d'IA, que ce soit dans les centres de données ou en périphérie de réseau. Ces solutions s'appuient sur des réseaux haute performance utilisant des technologies Ethernet avancées. Cela garantit un transfert de données à grande vitesse et une faible latence, un élément crucial pour les applications d'IA qui traitent d'énormes quantités de données en temps réel. Raya Information Technology a souligné que ce système repose sur un modèle de fonctionnement flexible. Il permet aux entreprises de consommer les ressources selon leurs besoins, avec une architecture ouverte et évolutive. Cela donne aux entreprises la capacité de développer leur infrastructure sans avoir besoin d'investissements massifs dès les premières étapes. Tout cela arrive à un moment où le monde entier s'oriente rapidement vers la modernisation des infrastructures numériques pour répondre aux exigences de l'IA. Ces mises à jour ne sont plus une simple option technique, mais sont devenues une nécessité essentielle pour soutenir la compétitivité et assurer la croissance dans l'économie numérique.