Aller au contenu principal

DevisionX lance «DentCai», le premier laboratoire d'IA dentaire en Égypte

Ce laboratoire révolutionnaire, propulsé par la plateforme Tuba.AI (No-Code/Low-Code), permet aux chercheurs et médecins de gérer des données, classer des images médicales et développer des modèles d'IA avancés sans avoir besoin de compétences en programmation complexes. Une belle avancée pour la dentisterie en Égypte !

Lecture de 1 min
DevisionX lance «DentCai», le premier laboratoire d'IA dentaire en Égypte

DevisionX a annoncé le lancement du laboratoire DentCai à la Faculté de médecine dentaire de l'Université du Caire. C'est le premier du genre en Égypte à utiliser l'intelligence artificielle (IA) et la vision par ordinateur dans le domaine de la dentisterie, marquant une nouvelle étape vers la transformation numérique du secteur de la santé. Ce laboratoire a pour objectif de stimuler la recherche scientifique et d'améliorer la précision des diagnostics cliniques grâce à l'IA. Cela contribuera à élever la qualité des services médicaux et éducatifs pour les étudiants et les professionnels de la dentisterie. Le laboratoire s'appuie sur la plateforme Tuba.AI, qui fonctionne avec un système No-Code/Low-Code. Cela permet aux chercheurs et aux médecins de gérer des données, de classer des images médicales et de développer des modèles d'IA avancés sans avoir besoin de compétences en programmation complexes. Il est également équipé de matériel haute performance, incluant des unités de traitement graphique (GPU) de NVIDIA, avec le soutien de NtegralOne Solutions, pour assurer un fonctionnement très efficace des modèles d'IA. Le projet vise des diagnostics précis, un renforcement de l'enseignement pratique pour les étudiants, et l'application responsable de l'IA dans les pratiques médicales. Le soutien de la banque QNB à ce laboratoire vise à renforcer les partenariats entre le secteur universitaire et le secteur privé. L'objectif est d'accélérer l'adoption des technologies de vision par ordinateur et de former des professionnels qualifiés pour l'avenir des soins de santé numériques. DevisionX a réaffirmé son engagement à fournir des solutions d'IA complètes, incluant la vision par ordinateur et le traitement intelligent des connaissances, pour faciliter l'adoption des technologies avancées par les institutions.

-

Éditorial connexe

  • La startup égyptienne Reme-D lève 1,45 M$ pour étendre sa production de diagnostics en Afrique

    Les startups et l'entrepreneuriat

    La startup égyptienne Reme-D lève 1,45 M$ pour étendre sa production de diagnostics en Afrique

    La startup égyptienne Reme-D vient de lever 1,45 million de dollars ! Son objectif ? Rendre les diagnostics moléculaires avancés, rapides et abordables accessibles en Afrique et dans les régions où l'accès aux soins est limité. Grâce à ce financement, Reme-D va pouvoir augmenter sa production et développer de nouveaux tests pour des maladies importantes, améliorant ainsi l'accès à des diagnostics vitaux.

    Jul 20, 2026Lecture de 2 min
  • Roche Egypt et le Ministère de la Santé s'associent pour moderniser la santé oculaire en Égypte

    Les startups et l'entrepreneuriat

    Roche Egypt et le Ministère de la Santé s'associent pour moderniser la santé oculaire en Égypte

    C'est une excellente nouvelle ! Roche Egypt et le gouvernement égyptien s'associent pour faire un grand pas vers la modernisation des services d'ophtalmologie. L'objectif ? Développer un système électronique performant et connecter les unités médicales pour une prise en charge plus efficace et une meilleure qualité de soins.

    Jul 16, 2026Lecture de 2 min
  • Biomni : L'IA de Stanford, le nouveau partenaire des chercheurs en biomédecine

    Les startups et l'entrepreneuriat

    Biomni : L'IA de Stanford, le nouveau partenaire des chercheurs en biomédecine

    Découvrez Biomni, une intelligence artificielle innovante développée à Stanford ! Elle permet aux chercheurs de décrire leurs problèmes en langage simple. Ensuite, l'IA prend le relais : elle lit les études, formule des hypothèses et sélectionne les outils et bases de données nécessaires, rendant la recherche biomédicale bien plus rapide et efficace.

    Jul 16, 2026Lecture de 3 min