Aujourd'hui, les moteurs de recherche traditionnels ne sont plus la première porte d'entrée pour les utilisateurs. On assiste à une accélération des changements vers une nouvelle génération d'outils d'intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, Gemini et Claude, qui sont devenus le point de départ des décisions des consommateurs, remplaçant les pages de résultats.
Au cœur de cette transformation, la plateforme « Zaher » (Zaher.AI) émerge comme une initiative arabe pionnière pour redéfinir le marketing digital à la base. Elle passe de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) à ce que l'on appelle aujourd'hui l'« optimisation pour les moteurs génératifs intelligents » (GEO), où la "réponse" elle-même devient le nouvel espace de compétition entre les marques.
Zaher : De l'optimisation de la recherche à l'amélioration de la visibilité dans les réponses
La plateforme vise à aider les entreprises à comprendre leur positionnement dans le nouvel "écosystème de l'attention", qui ne dépend plus du classement des liens, mais de la visibilité de la marque au sein des réponses de l'intelligence artificielle.
Zaher analyse la manière dont les marques sont représentées dans les réponses des modèles intelligents, la fréquence de leur recommandation aux utilisateurs, et identifie les concurrents qui apparaissent dans les mêmes contextes. Cela donne aux entreprises une image plus claire de leur position réelle dans le nouveau paysage numérique.
Une nouvelle lecture du comportement des consommateurs à l'ère de l'IA
La plateforme part d'une hypothèse clé : le comportement des utilisateurs a radicalement changé. La recherche traditionnelle n'est plus le principal moyen d'accéder à l'information ; l'utilisateur pose désormais ses questions directement aux outils d'IA pour obtenir des recommandations prêtes à l'emploi.
Cette transformation, selon la vision de la plateforme, a redéfini le concept de "visibilité numérique". L'objectif n'est plus d'atteindre la première page, mais de figurer directement dans la "première réponse" elle-même.
Analyse et simulation : Comment Zaher comprend les algorithmes de recommandation ?
Zaher s'appuie sur des outils d'analyse et de simulation qui posent des milliers de questions aux modèles d'intelligence artificielle, dans le but de mesurer comment ils traitent les différentes marques, et s'ils les recommandent ou les ignorent.
La plateforme fournit des rapports analytiques incluant plusieurs indicateurs, parmi lesquels :
Le degré de visibilité de la marque dans les questions liées à son activité
La manière dont elle est décrite dans les réponses de l'intelligence artificielle
Le classement des concurrents dans le même contexte
Le niveau de cohérence de la visibilité sur différentes plateformes
D'une plateforme émergente à une infrastructure pour la visibilité numérique
Les racines de Zaher remontent à la société « Zaher Smart Solutions ». La plateforme a émergé en 2024 avec l'intérêt mondial croissant pour le concept de GEO, considéré comme l'évolution naturelle du SEO à l'ère de l'IA générative.
L'idée fondamentale est de combler une lacune évidente sur le marché arabe, où la plupart des outils mondiaux ne sont pas encore capables de comprendre précisément le contexte linguistique et culturel arabe. C'est ce que Zaher s'efforce de résoudre en concevant des outils spécifiquement adaptés aux marchés du Moyen-Orient.
Modules techniques : De l'analyse à la création de contenu
Zaher ne se limite pas à l'analyse ; elle propose un écosystème intégré comprenant plusieurs modules clés, notamment :
Analyse GEO : Pour mesurer la présence de la marque via les moteurs d'intelligence artificielle
Rédacteur de contenu intelligent : Pour produire du contenu compatible avec les systèmes génératifs et augmenter les chances d'être cité
Centre d'optimisation : Propose des feuilles de route techniques et marketing pour améliorer la visibilité
Moteurs de shopping intelligents (en développement) : Pour lier directement les produits aux réponses de l'intelligence artificielle
La compétition mondiale commence avec la langue arabe
Zaher met l'accent sur le fait que la langue arabe représente toujours un défi pour les outils d'IA mondiaux, qui la traitent souvent comme une langue secondaire ou traduite, et non comme une langue contextuelle complète.
La plateforme parie également sur la proposition d'un modèle arabe qui comprend les dialectes locaux et les signaux de confiance au sein des marchés de la région, tout en prenant en charge l'intégration avec plusieurs plateformes d'IA simultanément.
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