Les Émirats Arabes Unis, leaders mondiaux de l'adoption de l'IA : le rapport de Microsoft révèle pourquoi

Un rapport sur l'adoption de l'intelligence artificielle, publié par Microsoft, révèle que les Émirats arabes unis continuent de renforcer leur position de leader mondial dans l'adoption des technologies d'IA. Le pays s'est classé premier au monde avec un taux d'adoption de 70,1 % parmi la population en âge de travailler au cours du premier trimestre 2026. Le rapport explique que le taux d'adoption de l'IA aux Émirats a progressivement augmenté, passant de 59,4 % à 64 %, puis à 70,1 % selon les dernières données. Cela fait des Émirats la première économie mondiale à franchir la barre des 70 %, alors que de vastes régions du monde restent encore en dessous de 10 %. Le rapport souligne également que l'utilisation de l'IA est de plus en plus intégrée dans les méthodes de travail et d'apprentissage au sein du pays. Cette intégration est soutenue par une infrastructure numérique conçue pour renforcer la flexibilité, la continuité des opérations et une croissance responsable. Cette réussite reflète la position des Émirats parmi les économies les plus avancées au monde. Elle confirme aussi que leur taux d'adoption continue de dépasser largement la moyenne mondiale de 17,8 %, ce qui montre l'impact de l'accent national constant mis sur le développement des capacités numériques et le renforcement de l'écosystème d'innovation. Amr Kamel, directeur général de Microsoft Émirats, a déclaré que le leadership mondial des Émirats en matière d'adoption de l'IA est le fruit d'années d'efforts soutenus de la part du gouvernement, du secteur privé et des citoyens pour bâtir les bonnes fondations. Au niveau mondial, le rapport de Microsoft pour le premier trimestre 2026 a montré un élargissement du fossé entre les pays du Nord et du Sud. L'adoption de l'IA dans les économies à revenu élevé a progressé à un rythme plus de deux fois supérieur à celui des autres régions. Le rapport a également mis en lumière les défis liés à la connectivité numérique, à l'infrastructure numérique et aux capacités d'IA dans les langues locales, les identifiant comme les principaux obstacles à une diffusion équitable des technologies. Il a souligné qu'un investissement réfléchi et à long terme représente la solution la plus efficace.