Zhao Haijun, le PDG de SMIC, a lancé un avertissement : les dépenses colossales pour les puces d'intelligence artificielle pourraient bien entraîner une surcapacité de production et laisser des centres de données sous-utilisés. Il souligne que les entreprises tentent de construire en seulement deux ans une capacité qui devrait normalement suffire pour dix ans, sans une planification complète des fonctions opérationnelles futures de ces centres, selon un rapport de Bloomberg.
L'agence Moody's estime que les investissements dans l'infrastructure de l'IA dépasseront les 3 000 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années, avec des sommes énormes injectées dans les centres de données. Les dépenses en capital des géants de la technologie comme Amazon, Microsoft et Meta devraient atteindre 650 milliards de dollars rien qu'en 2026.
Zhao a ajouté que des entreprises chinoises telles qu'Alibaba et ByteDance rencontrent des difficultés à trouver des alternatives locales aux puces Nvidia, en raison des restrictions d'exportation américaines. Il y a une pénurie aiguë de composants de mémoire à large bande passante (HBM), essentiels pour l'informatique avancée, une pénurie qui devrait durer des années.
Malgré ces défis, des entreprises locales comme Huawei s'efforcent d'augmenter rapidement leur production de silicium pour répondre aux besoins nationaux. C'est une stratégie proactive visant à préparer l'infrastructure pour une décennie de transformation numérique, malgré les risques économiques liés à la viabilité de ces investissements à court terme.
L'avertissement de SMIC met en lumière le paradoxe de la course mondiale à l'IA : alors que les dépenses en infrastructure et en puces augmentent à un rythme sans précédent, la question de l'utilisation réelle de ces capacités d'investissement reste ouverte. Cela pourrait potentiellement mener à une bulle technologique de courte durée au milieu d'une course aux armements technologique coûteuse.
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