Schneider Electric a récemment révélé une accélération notable dans l'adoption des opérations autonomes par les secteurs de l'énergie et de la chimie. Cette tendance est principalement due à une dépendance croissante envers l'automatisation et l'intelligence artificielle, et ce, malgré des défis opérationnels et réglementaires persistants.
Dans une étude menée auprès de 400 cadres supérieurs dans 12 pays, l'entreprise a constaté qu'environ 31,5% d'entre eux considèrent le renforcement de l'autonomie opérationnelle comme une priorité pour les cinq prochaines années. Ce chiffre monte à 44% pour les dix prochaines années, tandis que moins de 5% ne voient pas cela comme une priorité.
Les participants à l'étude ont souligné que retarder l'adoption de l'automatisation avancée pourrait entraîner une augmentation des coûts opérationnels de 59%, une aggravation du manque de compétences de 52%, et une baisse de la compétitivité de 48%. L'étude a également mis en lumière plusieurs défis majeurs, notamment les coûts initiaux élevés (34%), la dépendance aux systèmes existants (30%), et la résistance réglementaire (27%), sans oublier les préoccupations liées à la cybersécurité et aux cadres réglementaires peu clairs.
Un tournant pour le secteur
Le rapport explique que le secteur est à un point de bascule important, avec l'intersection de la transition électrique, de l'automatisation et de la numérisation. Parallèlement, la demande en intelligence artificielle ne cesse de croître, surtout avec l'expansion du cloud computing et des centres de données. On s'attend à ce que la demande en électricité atteigne environ 1000 térawattheures d'ici 2030.
L'intelligence artificielle comme moteur principal
Dans ce contexte, 49% des dirigeants estiment que l'intelligence artificielle est le moteur essentiel pour accélérer la transition vers des opérations autonomes, aux côtés des avancées en cybersécurité, en cloud computing et en jumeaux numériques.
Gwenelle Avis-Huet, vice-présidente exécutive chez Schneider Electric, a confirmé que les organisations opèrent actuellement avec un niveau d'autonomie d'environ 70%, avec des plans pour l'augmenter à 80% d'ici 2030. Elle a souligné que les opérations autonomes sont devenues le nouveau modèle d'exploitation pour améliorer l'efficacité et la flexibilité, sans pour autant se passer de l'élément humain.
La transformation numérique
L'analyste Gaurav Sharma a fait remarquer que le rythme de la transformation vers l'automatisation dépasse les attentes. Cette accélération est portée par les développements en automatisation ouverte basée sur les logiciels, qui permettent aux entreprises d'atteindre une plus grande efficacité avec moins de ressources.
La répartition géographique
L'étude a montré que les pays du Golfe et l'Asie sont en tête en termes de maturité dans l'adoption des opérations autonomes, grâce à une transformation numérique rapide et des investissements massifs dans l'intelligence artificielle. L'Amérique du Nord devrait connaître la croissance la plus rapide dans les années à venir, tandis que l'Europe maintient un rythme de progression plus lent.
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