Schneider Electric a annoncé l'élargissement de sa collaboration avec NVIDIA. L'objectif ? Développer des centres de données d'intelligence artificielle (IA) à l'échelle du gigawatt. Cette annonce a été faite lors de leur participation à la conférence NVIDIA GTC.
Ce nouveau partenariat inclut le lancement d'un design de référence basé sur la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL72. Ce design offre une feuille de route complète pour les systèmes d'alimentation et de refroidissement des centres de données modernes. Il permet de faire fonctionner les systèmes d'IA à grande échelle avec une efficacité remarquable, tout en améliorant les performances de traitement et en réduisant la consommation d'énergie.
Un design avancé pour l'énergie et le refroidissement
Ce nouveau design comprend le développement d'une architecture de distribution d'énergie allant jusqu'à 480 volts. Il améliore également l'efficacité du refroidissement en permettant des températures de fonctionnement plus élevées. De plus, il prend en charge des modèles innovants pour les salles informatiques, qui regroupent les unités d'IA dans une structure intégrée. L'idée est de maximiser les performances tout en optimisant la consommation d'énergie.
Et ce n'est pas tout ! Dans une autre avancée majeure, AVEVA a dévoilé le développement d'une architecture de jumeau numérique intégrée pour le cycle de vie des "usines" d'IA. Ce projet est mené en collaboration avec NVIDIA, et il s'appuie sur l'environnement NVIDIA Omniverse.
Cette technologie permet de réaliser des simulations multi-domaines, couvrant les systèmes d'énergie, de refroidissement et les flux d'air. Cela aide à améliorer les designs, à accélérer les déploiements et à réduire les risques avant même la mise en œuvre réelle. Ces outils de conception numérique et ces modèles de simulation précis contribuent également à réduire les coûts et à accélérer le "temps d'accès au token", ce qui rend le fonctionnement des centres de données encore plus efficace.
L'IA au service de la gestion opérationnelle
L'entreprise a également annoncé qu'elle testait le modèle NVIDIA Nemotron pour gérer les alertes dans les centres de données grâce à l'IA. Ce système analyse les données en temps réel, diagnostique les problèmes et propose des solutions automatiquement. Résultat ? Une réactivité accrue, moins de pannes et une meilleure efficacité opérationnelle.
Renforcer l'infrastructure pour la nouvelle génération
Cette collaboration s'inscrit dans une stratégie commune. L'objectif est de développer une infrastructure numérique intégrée pour soutenir la nouvelle génération d'usines d'IA. L'accent est mis sur des performances optimales et une efficacité énergétique maximale, afin de répondre à la demande mondiale croissante pour les technologies d'intelligence artificielle.
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