MNT-Halan intègre 'Apollo', son nouveau modèle d'IA, pour des décisions plus intelligentes

Munir Nakhla, fondateur et PDG de MNT-Halan, a annoncé que l'entreprise a commencé à utiliser un grand modèle linguistique (LLM) nommé « Apollo » au sein de son système d'analyse et d'intelligence artificielle. L'objectif est de soutenir le processus de prise de décision au sein de l'entreprise et d'améliorer l'efficacité des opérations.

Nakhla a expliqué que ce nouveau modèle permet d'analyser d'énormes quantités de données liées à la performance de l'entreprise et à ses diverses opérations. Cela aide la direction à poser des questions analytiques précises, comme identifier les employés les plus performants, ceux qui méritent une promotion, évaluer les niveaux de risque, et déterminer les produits les plus efficaces et rentables.

Il a ajouté que l'adoption de modèles linguistiques avancés contribue à approfondir les capacités d'analyse de données de l'entreprise, les rendant plus rapides et plus précises. Cela soutient le développement des produits et services financiers offerts, en plus d'améliorer l'efficacité de la gestion des ressources humaines et d'optimiser les mécanismes de gestion des risques au sein du groupe.

Nakhla a souligné que l'adoption des technologies d'intelligence artificielle s'inscrit dans la stratégie de l'entreprise de se transformer en une institution financière basée sur les données et la technologie. Cela renforce sa capacité à innover et à offrir des solutions financières plus sophistiquées qui répondent aux besoins des clients sur le marché.

Il a noté que le modèle « Apollo » est actuellement en phase de test opérationnel au sein de l'entreprise, avec des attentes qu'il contribue à une percée dans l'efficacité des opérations et l'analyse des données au cours du second semestre de l'année.