Aller au contenu principal

Madeed (Arabie Saoudite) mise sur l'IA pour la santé préventive avec un nouveau financement

La startup saoudienne Madeed vient de décrocher un nouveau financement ! Cet argent va l'aider à grandir et à proposer encore plus de solutions de santé préventive. Leur secret ? L'intelligence artificielle qui analyse les données pour offrir des conseils santé vraiment personnalisés.

Lecture de 1 min
Madeed (Arabie Saoudite) mise sur l'IA pour la santé préventive avec un nouveau financement

La santé numérique entre dans une nouvelle phase d'expansion, portée par les investissements dans les solutions préventives. Les fonds de capital-risque s'intéressent de plus en plus aux plateformes qui utilisent les données et l'intelligence artificielle pour redéfinir les soins de santé. Cela favorise l'émergence de startups spécialisées dans la santé préventive dans la région, et la plateforme saoudienne "Madeed" est en tête de file. La plateforme a obtenu un financement supplémentaire en phase de pré-amorçage (Pre-Seed), avec la participation de "SEEDRA Ventures", Unity Investment Partners et "Seen Growth". Ce financement fait suite à un précédent tour d'investissement mené par le fonds "Vision Ventures", ainsi qu'un groupe d'investisseurs du marché saoudien, dont Mashhour Al-Dubayan, Mazen Al-Darrab et Abdullah Elias. Le montant total des fonds levés par la plateforme s'élève ainsi à environ 925 000 dollars américains. Cette étape reflète la tendance croissante des investissements vers le secteur de la santé préventive, considéré comme l'une des voies les plus prometteuses dans le système de transformation numérique de la santé. Ce financement arrive à un moment où "Madeed" s'est concentrée, durant sa première phase, sur le développement de ses produits et de son infrastructure technologique, ainsi que sur l'élargissement de son réseau de partenariats cliniques et de laboratoires dans la région, avec une orientation stratégique sur le marché saoudien comme principal point de départ pour la croissance de la plateforme. Conformément à ses orientations actuelles, "Madeed" vise à utiliser ce financement supplémentaire pour accélérer son expansion et lancer ses services plus largement dans le Royaume, face à la demande croissante de solutions de santé préventives basées sur l'analyse précoce des données. L'attrait de ce tour d'investissement réside dans la diversité des entités participantes : "SEEDRA Ventures" est une société de capital-risque saoudienne basée à Riyad qui se concentre sur le soutien des startups à leurs premiers stades, tandis que Unity Investment Partners soutient des fondateurs mondiaux qui proposent des solutions à impact à long terme, et "Seen Growth" se concentre sur l'investissement en capital-investissement et en capital-risque en partenariat avec des entreprises à fort potentiel de croissance. Cette diversité d'investisseurs reflète une conviction régionale croissante quant à la viabilité de l'investissement dans la santé numérique préventive, d'autant plus que le secteur de la santé évolue mondialement vers des modèles basés sur les données et la prévention plutôt que sur le traitement traditionnel. Commentant ce financement, le Dr Adam Batayneh, fondateur et PDG de la plateforme "Madeed", a déclaré que les nouveaux partenariats reflètent un niveau avancé de conscience de l'importance de la santé préventive et un engagement à améliorer la qualité de vie des individus. Il a souligné que la phase précédente a vu des tests opérationnels intensifs pour garantir l'efficacité et l'intégration des services de la plateforme. Il a ajouté que la plateforme a attiré environ 150 abonnés lors de son lancement pilote, ce qui constitue un indicateur initial de la demande attendue avec l'expansion officielle, surtout compte tenu de l'intérêt croissant des individus pour les solutions de santé personnalisées. "Madeed" repose sur un modèle technologique qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser les données d'examens de laboratoire avancés, dans le but de détecter les indicateurs de risques sanitaires précoces avant l'apparition des symptômes, en plus de fournir des recommandations de santé, des plans alimentaires et des compléments spécialement conçus pour chaque utilisateur. Avec cette approche, la plateforme parie sur le passage d'un modèle de soins de santé traditionnel à un modèle préventif proactif basé sur les données et la personnalisation, en accord avec les transformations mondiales du secteur de la santé numérique.

Éditorial connexe

  • La startup égyptienne Reme-D lève 1,45 M$ pour étendre sa production de diagnostics en Afrique

    Les startups et l'entrepreneuriat

    La startup égyptienne Reme-D lève 1,45 M$ pour étendre sa production de diagnostics en Afrique

    La startup égyptienne Reme-D vient de lever 1,45 million de dollars ! Son objectif ? Rendre les diagnostics moléculaires avancés, rapides et abordables accessibles en Afrique et dans les régions où l'accès aux soins est limité. Grâce à ce financement, Reme-D va pouvoir augmenter sa production et développer de nouveaux tests pour des maladies importantes, améliorant ainsi l'accès à des diagnostics vitaux.

    Jul 20, 2026Lecture de 2 min
  • Roche Egypt et le Ministère de la Santé s'associent pour moderniser la santé oculaire en Égypte

    Les startups et l'entrepreneuriat

    Roche Egypt et le Ministère de la Santé s'associent pour moderniser la santé oculaire en Égypte

    C'est une excellente nouvelle ! Roche Egypt et le gouvernement égyptien s'associent pour faire un grand pas vers la modernisation des services d'ophtalmologie. L'objectif ? Développer un système électronique performant et connecter les unités médicales pour une prise en charge plus efficace et une meilleure qualité de soins.

    Jul 16, 2026Lecture de 2 min
  • Biomni : L'IA de Stanford, le nouveau partenaire des chercheurs en biomédecine

    Les startups et l'entrepreneuriat

    Biomni : L'IA de Stanford, le nouveau partenaire des chercheurs en biomédecine

    Découvrez Biomni, une intelligence artificielle innovante développée à Stanford ! Elle permet aux chercheurs de décrire leurs problèmes en langage simple. Ensuite, l'IA prend le relais : elle lit les études, formule des hypothèses et sélectionne les outils et bases de données nécessaires, rendant la recherche biomédicale bien plus rapide et efficace.

    Jul 16, 2026Lecture de 3 min