L'IA transforme le commerce et les logiciels : Google et Anthropic mènent la danse

Le secteur de la technologie connaît une transformation ultra-rapide grâce à l'utilisation croissante des technologies d'intelligence artificielle (IA) basées sur des agents. Ces technologies sont en train de redessiner la carte de la concurrence entre les grandes entreprises technologiques, en réduisant leur dépendance aux infrastructures traditionnelles et en simplifiant le développement de systèmes et les opérations de commerce électronique.

Dans cette optique, Google a annoncé le lancement d'un nouveau protocole de commerce numérique appelé Universal Commerce Protocol (UCP). Son but ? Unifier la manière dont les différents systèmes numériques communiquent lors des achats en ligne.

Ce protocole permet de créer un langage commun entre les agents numériques et les systèmes techniques pour gérer les étapes d'un achat, comme la vérification d'identité, le paiement et l'exécution des commandes, de manière beaucoup plus fluide et efficace.

Les experts s'attendent à ce que cette norme réduise la complexité à laquelle les entreprises sont confrontées lorsqu'elles construisent des systèmes de commerce électronique. Auparavant, cela nécessitait des intégrations techniques complexes entre plusieurs plateformes, demandant des efforts considérables et des budgets élevés.

Avec l'arrivée d'une norme unifiée comme l'UCP, les entreprises pourraient simplifier ces processus et moins dépendre d'infrastructures complexes. Cela pourrait bien changer l'équilibre des forces sur le marché technologique et représente un défi direct pour le modèle commercial d'Amazon, qui repose énormément sur sa gigantesque infrastructure.

En parallèle, les concurrents se tournent vers la modernisation des anciens systèmes logiciels sur lesquels s'appuient encore de grandes institutions. Anthropic a ainsi dévoilé de nouvelles capacités pour son outil de programmation Claude Code. Cet outil permet d'utiliser l'IA pour mettre à jour les codes écrits en COBOL, l'un des plus anciens langages de programmation utilisé depuis les années 1950. Ce langage fait toujours fonctionner des systèmes financiers et gouvernementaux sensibles qui dépendent d'ordinateurs centraux et de l'infrastructure d'IBM.

Mettre à jour ces systèmes était un vrai défi à cause de la complexité des anciens codes et du manque de développeurs spécialisés. Mais avec l'introduction des outils d'IA générative, il est désormais possible de moderniser ces codes rapidement et de les transformer en systèmes plus modernes et efficaces. Cela réduit progressivement la dépendance des institutions vis-à-vis des anciens systèmes et offre aux développeurs la possibilité de reconstruire des applications d'entreprise de manière plus flexible et performante.

Ces évolutions reflètent un changement majeur sur le marché technologique. La concurrence ne se limite plus au cloud computing ou aux infrastructures numériques, mais repose de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour la gestion des systèmes, la mise à jour des logiciels et la simplification des opérations numériques complexes.