L'IA au service des PME : Flexibilité et données, les atouts pour rivaliser avec les géants

Plusieurs entrepreneurs et experts en technologie et entrepreneuriat ont affirmé que l'intelligence artificielle (IA) est devenue l'un des moteurs les plus importants pour renforcer la compétitivité des petites et moyennes entreprises (PME). Non seulement elle réduit les coûts et accélère l'exécution des tâches, mais elle remodèle également les modèles d'affaires, améliore l'efficacité opérationnelle et permet aux entreprises de se déplacer plus rapidement sur les marchés par rapport aux grandes entités.

Ces propos ont été tenus lors de la session « Rivaliser avec les grands : comment les PME peuvent-elles gagner en utilisant l'intelligence artificielle ? », qui s'est déroulée dans le cadre de la première édition du Sommet des PME, organisé par la plateforme « Business Bil Arabi ». Cette session visait à discuter des opportunités offertes par les technologies d'IA aux PME, ainsi que des défis liés à la préparation et à la gouvernance des données, à l'évolutivité des modèles d'affaires, et à la capacité des organisations à transformer la technologie en valeur économique tangible.

Les participants ont expliqué que le véritable bénéfice de l'IA n'est pas lié à la taille de l'organisation, mais plutôt à la clarté des objectifs de son utilisation, au niveau de maturité de l'infrastructure interne de l'entreprise et à sa capacité à gérer les données de manière organisée et sécurisée. Ils ont également souligné que les PME possèdent un avantage important : leur flexibilité et leur rapidité de décision, ce qui leur confère une plus grande capacité à adopter de nouvelles solutions par rapport à certaines grandes institutions confrontées à de multiples complexités organisationnelles.

Les intervenants ont indiqué que l'IA ne devient un avantage concurrentiel non pas simplement en l'utilisant, mais lorsqu'elle est intégrée aux opérations quotidiennes et liée aux besoins des clients et aux exigences du marché. Cela contribue à augmenter la productivité, à réduire les coûts, à accélérer les services et à renforcer la capacité des entreprises à apprendre et à s'adapter aux changements.

La préparation des données, clé du succès

Salah Mounes a déclaré que l'évaluation de la capacité des organisations à adopter des solutions d'IA ne dépend pas autant de la taille de l'entreprise que de la préparation des données, des mécanismes d'accès et du niveau de gouvernance interne.

Il a expliqué que toute organisation a d'abord besoin d'une source de données unifiée et d'un système clair et organisé pour y accéder, conformément aux procédures opérationnelles standard. Il a souligné que ces éléments constituent la base sur laquelle sont construites les applications d'IA réussies au sein des organisations.

Il a ajouté que les petites entreprises peuvent bénéficier d'un avantage relatif si elles possèdent le même niveau de maturité des données que les grandes entreprises, en raison de leur capacité à prendre des décisions plus rapidement et à expérimenter de nouveaux modèles opérationnels sur des périodes plus courtes.

Il a souligné que les grandes organisations, malgré leurs ressources et capacités plus étendues, peuvent être confrontées à des défis liés aux multiples niveaux de prise de décision, à la complexité des processus de délégation et à l'accès aux données entre les différents départements, ce qui peut ralentir la mise en œuvre des solutions d'IA.

Mounes a insisté sur la nécessité d'élargir l'accès aux données selon des règles claires de sécurité et de gouvernance, avertissant qu'un accès non réglementé aux données pourrait créer des risques liés aux autorisations et à la sécurité de l'information. Il a affirmé que le succès de l'IA commence par l'organisation des données avant de choisir les outils techniques.

La flexibilité des petites entreprises, une opportunité en or

De son côté, Mohamed El Masry a déclaré que les petites et moyennes entreprises ont une opportunité exceptionnelle de tirer parti de l'IA, car elles ne supportent pas les fardeaux liés aux systèmes et procédures traditionnels complexes présents dans les grandes organisations.

Il a expliqué que ces entreprises peuvent adopter de nouveaux outils et technologies et expérimenter différentes méthodes de travail plus rapidement et plus efficacement, ce qui leur confère une grande flexibilité en matière de développement et de croissance.

El Masry a souligné que le bénéfice réel de l'IA est lié à la clarté de l'objectif de son utilisation, expliquant qu'une organisation qui comprend précisément ce qu'elle cherche à accomplir peut utiliser la technologie pour accélérer l'atteinte de ses objectifs, tandis que l'absence d'une vision claire peut conduire à se déplacer rapidement dans une mauvaise direction.

Il a indiqué que les outils d'IA permettent d'exécuter de nombreuses tâches plus rapidement et à moindre coût, ce qui renforce les opportunités de croissance et de concurrence. Il a mentionné que son entreprise utilise clairement ces outils dans ses opérations quotidiennes, ce qui a permis d'exécuter des tâches qui nécessitaient auparavant un grand nombre d'employés avec des équipes plus petites et plus efficaces.

Il a ajouté que les entreprises qui comprennent leur véritable potentiel et les besoins du marché ont désormais plus d'opportunités que jamais de tirer parti des développements technologiques rapides et des outils disponibles à des coûts bien inférieurs à ceux d'auparavant.

Il a expliqué que les grandes entreprises sont souvent confrontées à des défis pour modifier leurs modèles d'affaires existants en raison de leur lien avec une large base de clients et d'importants revenus qui dépendent du modèle actuel, ce qui rend tout changement radical plus sensible et complexe.

En revanche, les PME disposent d'une plus grande marge de manœuvre pour l'expérimentation, la prise de risques calculés et le développement de nouveaux produits et services susceptibles d'avoir un impact significatif sur le marché.

El Masry a affirmé que les outils d'IA et la transformation numérique ont rendu l'exécution de nombreuses idées et projets plus facile et moins coûteuse, alors qu'ils nécessitaient auparavant des ressources énormes, de grandes équipes et de longues périodes.

La vraie valeur réside dans l'utilisation de la technologie, pas sa possession

De son côté, Ahmed Abaza a déclaré que considérer l'IA comme un avantage concurrentiel indépendant nécessite une réévaluation, expliquant que les développements rapides dans le domaine de l'IA générative ont rendu la possession d'algorithmes et de modèles moins importante que la capacité à déployer la technologie dans les opérations.

Il a souligné que les grandes entreprises mondiales investissent massivement pour faciliter l'utilisation de l'IA et la rendre accessible à un plus large éventail d'utilisateurs, ce qui signifie que les modèles de base deviendront plus largement disponibles et ne seront pas la seule source de distinction principale.

Il a expliqué que la question que les PDG devraient se poser n'est plus de savoir comment construire un modèle d'IA personnalisé, mais plutôt de savoir si cela est réellement nécessaire, affirmant que cette option n'est logique que dans des cas limités où des données très spécialisées ou des besoins uniques sont disponibles.

Il a ajouté que les données restent une source importante de valeur, mais qu'elles ne deviennent un véritable avantage concurrentiel que si elles sont uniques et difficiles à obtenir ou à reproduire pour les concurrents.

Abaza a souligné que la priorité devrait être de savoir comment utiliser l'IA pour améliorer les opérations, augmenter les marges, accélérer le cycle de travail, réduire les coûts, améliorer les services, accélérer l'encaissement et améliorer la qualité de la prise de décision.

Il a expliqué que l'avantage concurrentiel futur ne résidera pas dans la possession de l'algorithme lui-même, mais dans la rapidité d'apprentissage au sein de l'organisation et sa capacité à transformer les données quotidiennes et les interactions clients en décisions opérationnelles plus précises et plus rapides.

Il a ajouté que les organisations les plus performantes seront celles capables de construire des cycles d'apprentissage continus et d'utiliser l'IA pour repenser les méthodes de travail, que ce soit dans le service client, le marketing, la gestion des risques, l'analyse de données, les ventes ou l'évaluation des performances.

L'investisseur recherche d'abord le modèle d'affaires

D'autre part, Mostafa Medhat a déclaré que l'IA ne devrait pas être traitée comme une stratégie indépendante, mais comme un outil pour améliorer l'efficacité opérationnelle et atteindre des niveaux d'automatisation plus élevés au sein des organisations.

Il a expliqué que la bonne question n'est pas de savoir si l'IA est meilleure pour les petites ou les grandes entreprises, mais plutôt quand elle est la plus appropriée pour chaque type d'entreprise et quels sont les avantages et les défis liés à son application à chaque étape.

Il a souligné que les PME peuvent tirer parti de l'IA pour simplifier les opérations quotidiennes, réduire les coûts et accélérer la prise de décision, tandis que les grandes organisations peuvent l'utiliser pour gérer des systèmes complexes, analyser d'énormes quantités de données et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Il a affirmé que la mise en œuvre réussie commence par la compréhension des besoins de l'entreprise, puis par la détermination du rôle que la technologie peut jouer pour les servir, soulignant l'importance d'intégrer la vision commerciale et la vision des technologies de l'information pour garantir une application durable et efficace.

En ce qui concerne l'investissement, Medhat a expliqué que l'investisseur ne considère pas la technologie comme le principal facteur d'attraction, mais se concentre avant tout sur le modèle d'affaires et sa capacité à croître, à se développer et à être reproduit à plus grande échelle.

Il a ajouté que la technologie devient un atout lorsqu'elle aide l'entreprise à se développer, à résoudre de vrais problèmes sur le marché et à améliorer les performances opérationnelles, mais qu'elle ne constitue pas un avantage suffisant si elle ne soutient pas une croissance durable ou est facilement remplaçable.

Il a souligné que les investisseurs accordent une grande attention à la question de la remplaçabilité de la technologie ou du service, et souhaitent comprendre la capacité de l'entreprise à construire des avantages difficiles à imiter, que ce soit par les données, l'expérience accumulée, les relations avec les clients ou le modèle opérationnel.

Il a affirmé que la facilité d'imiter les services ou leur abondance sur le marché entraîne naturellement une baisse de leur valeur, c'est pourquoi l'investisseur se concentre sur la rareté de l'idée et la difficulté de la remplacer autant que sur la nouveauté de la technologie utilisée.

Accord sur le fait que l'avenir appartient à ceux qui savent utiliser, pas posséder

Les participants ont conclu la session en affirmant que l'IA offre aux petites et moyennes entreprises une réelle opportunité de rivaliser avec les grandes entités, mais qu'elle n'apporte pas cet avantage automatiquement. Le succès dépend de la clarté de la vision, de la qualité des données, de la gouvernance de leur utilisation, de la flexibilité des opérations, de l'évolutivité du modèle d'affaires et du lien entre la technologie et les besoins réels du marché.

Les intervenants ont souligné que la prochaine étape ne sera pas une course à la possession des outils d'IA, mais plutôt une compétition sur la capacité à déployer ces outils au sein des modèles d'affaires et des opérations, afin d'atteindre une productivité plus élevée, des coûts réduits, des services plus rapides et une plus grande capacité d'innovation et de croissance.