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L'IA : Les marchés émergents ont un atout majeur grâce à leur agilité opérationnelle, selon Karim El-Suwaidi

Un expert nous explique pourquoi les marchés émergents ont une vraie carte à jouer dans l'intelligence artificielle. Leur secret ? Une grande flexibilité opérationnelle qui leur permet de passer rapidement des outils à l'application concrète de l'IA dans leurs activités.

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L'IA : Les marchés émergents ont un atout majeur grâce à leur agilité opérationnelle, selon Karim El-Suwaidi

Alors que l'adoption des technologies d'intelligence artificielle (IA) s'accélère partout dans le monde, les discussions au sein de la communauté des affaires se tournent vers une question plus profonde : comment transformer cette technologie d'un simple outil en un élément clé capable de remodeler les modèles opérationnels des entreprises. C'est dans ce contexte que Karim El-Suwaidi, expert en opérations d'IA chez Retool, affirme que l'IA n'est plus une simple addition technologique pour les entreprises. Elle est devenue un facteur qui redéfinit entièrement la manière de gérer les affaires, de la prise de décision à la fluidité des processus entre les différentes équipes. El-Suwaidi souligne que le principal problème sur le marché aujourd'hui n'est pas lié à la faiblesse des outils ou au manque d'investissement, mais plutôt à la capacité des entreprises à intégrer l'IA dans leur structure opérationnelle. Il explique que de nombreuses organisations traitent cette technologie comme un projet de communication ou une initiative isolée, au lieu d'y voir une transformation structurelle de leur façon de travailler. Il ajoute que le plus grand défi est de passer de la phase d'expérimentation à l'application concrète. Il ne suffit pas d'acheter des solutions intelligentes ou d'en faire la promotion ; il faut repenser les processus internes pour qu'ils s'adaptent aux capacités de l'IA, surtout dans la gestion des données, les chaînes de travail et la productivité. Il insiste sur le fait que les entreprises qui réussissent à cette étape sont celles qui adoptent un cadre clair pour prioriser l'utilisation de l'IA, basé sur trois éléments clés : la valeur attendue, le coût de mise en œuvre et le niveau de préparation de l'infrastructure opérationnelle. Cela permet de passer des initiatives générales à des applications ayant un impact concret.

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