Infinity lève 15 M$ : va-t-elle redéfinir l'exécution des modèles d'IA ?

La concurrence sur le marché de l'IA ne se limite plus à développer des puces plus rapides ou plus puissantes. Le logiciel qui contrôle le fonctionnement de ces puces est devenu un facteur clé de succès. Dans ce contexte, des startups parient sur des solutions qui réduisent la dépendance aux plateformes logicielles dominantes, ce qui pourrait bien redessiner la carte mondiale de l'infrastructure IA. C'est dans cette optique qu'Infinity, une entreprise spécialisée dans le développement d'infrastructures pour l'IA, a annoncé avoir bouclé une levée de fonds d'amorçage de 15 millions de dollars, la valorisant à 100 millions de dollars. Cette levée a vu la participation des fonds Touring Capital et Principal VC, ainsi que de chercheurs d'OpenAI et d'Anthropic, et de plusieurs investisseurs providentiels experts dans les secteurs des semi-conducteurs et de l'IA. L'objectif d'Infinity est de créer une couche logicielle qui permet aux modèles d'IA de fonctionner sur différents types de puces. Cela réduirait la dépendance aux environnements logiciels fermés qui dominent actuellement le marché et offrirait aux fabricants de puces une plus grande flexibilité pour exécuter leurs modèles. Infinity se concentre sur le développement de logiciels pour la phase d'inférence. C'est le moment où les modèles entraînés sont utilisés pour générer des réponses et accomplir des tâches pour les utilisateurs. C'est aussi l'une des phases les plus gourmandes en ressources dans le fonctionnement de l'IA, surtout avec l'augmentation de l'utilisation des applications intelligentes. L'entreprise estime que la domination de Nvidia ne vient pas seulement de la puissance de ses processeurs graphiques, mais aussi de sa plateforme logicielle CUDA. C'est sur CUDA que s'appuient les frameworks de développement d'IA les plus connus, comme PyTorch et TensorFlow. Cela signifie que la plupart des applications fonctionnent automatiquement sur les puces Nvidia, rendant difficile pour les entreprises concurrentes d'attirer les développeurs vers leurs propres plateformes. Pour relever ce défi, Infinity a développé un agent d'IA nommé Ignition. Cet agent peut créer une couche d'exécution compatible avec n'importe quelle nouvelle puce d'IA en quelques jours seulement, au lieu des années que prend habituellement ce processus. Cela aide les fabricants de puces à accélérer la mise sur le marché de leurs produits. L'entreprise a confirmé qu'elle utilisera ce nouveau financement pour agrandir son équipe d'ingénieurs, développer sa plateforme de recherche automatisée et accélérer ses collaborations avec des fabricants de puces, comme d-Matrix, qui conçoit des processeurs spécialisés pour les applications d'IA. Cet investissement montre un intérêt croissant des fonds de capital-risque et des chercheurs des grands laboratoires d'IA pour les entreprises qui développent des logiciels d'infrastructure. La concurrence mondiale s'intensifie pour offrir des alternatives qui réduisent la dépendance à l'écosystème Nvidia et diversifient les options pour les développeurs de modèles d'IA.