IA dans les banques : seulement 11% ont une intelligence artificielle digne de confiance, selon SAS

Malgré l'accélération des investissements bancaires dans les technologies d'intelligence artificielle (IA) par rapport à d'autres secteurs, un récent rapport de SAS révèle un écart important entre le volume des investissements et le niveau de confiance dans ces technologies. Cela souligne un besoin urgent de renforcer les piliers fondamentaux d'une IA fiable. Dans le secteur bancaire, la confiance n'est pas une option, mais un pilier essentiel pour garantir la fiabilité des décisions et la protection des clients, surtout avec la complexité croissante des opérations et la dépendance accrue aux données. L'étude, basée sur des recherches d'IDC et couvrant les secteurs gouvernemental, de l'assurance et des sciences de la vie, indique que seulement environ 11% des banques ont atteint un niveau élevé de confiance interne dans leurs systèmes d'IA fiables. En revanche, près de la moitié des banques sont confrontées à ce que l'étude appelle le « dilemme de la confiance », en raison de l'utilisation de systèmes non prouvés ou d'un manque d'utilisation fiable et documentée de l'IA. Stu Bradley, vice-président senior des solutions de gestion des risques et de la fraude chez SAS, a déclaré : « Bien que le secteur bancaire soit en avance sur d'autres secteurs dans l'adoption de l'IA, neuf banques sur dix n'ont pas encore atteint un équilibre parfait entre confiance et preuve. Environ un cinquième d'entre elles dépendent de données fragmentées, ce qui fait de la réduction de cet écart une priorité absolue pour le secteur. »