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Comment Microsoft mise sur DeepSeek pour réduire ses coûts d'IA

Microsoft explore l'intégration de DeepSeek V4 dans Copilot pour maîtriser ses dépenses en IA. Ce modèle, plus économique, sera disponible sur Azure et s'accompagnera d'une nouvelle approche tarifaire via des « crédits IA » pour les services Copilot.

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Comment Microsoft mise sur DeepSeek pour réduire ses coûts d'IA

Microsoft teste le modèle DeepSeek V4 comme option économique pour son environnement Copilot Cowork, cherchant ainsi à alléger la pression croissante des coûts d'exploitation des technologies d'intelligence artificielle, d'après un rapport publié par Axios.

DeepSeek testé comme solution à faible coût

Le modèle DeepSeek est une alternative qui offre un coût de traitement très bas par million de jetons, comparé à des modèles concurrents comme Claude et GPT. Cela en fait un choix économique très intéressant pour les applications à grande échelle qui nécessitent un volume important de traitement.

Microsoft prévoit de rendre ce modèle disponible de manière optionnelle et limitée sur sa plateforme Azure pour chaque client individuellement. Cette démarche vise à trouver un équilibre entre la réduction des coûts et la gestion des préoccupations liées à la sécurité, étant donné que le modèle a été développé en Chine.

Restructuration de la tarification de Copilot

Dans un contexte similaire, l'entreprise avait déjà commencé à restructurer son modèle de tarification pour les services GitHub Copilot et Copilot Cowork via un système de « crédits IA ». L'objectif est de lier le coût réel à l'utilisation effective des agents d'intelligence artificielle.

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