La société chinoise Alibaba a annoncé une série de mesures stratégiques pour le premier semestre 2026. L'objectif est d'accélérer sa stratégie en matière d'intelligence artificielle et de renforcer ses capacités cloud, afin de se préparer à diriger la prochaine phase d'adoption de l'IA par les entreprises à l'échelle mondiale.
L'entreprise a souligné que ces initiatives interviennent alors que les sociétés du monde entier passent de la phase de test des applications d'IA à une phase d'expansion réelle de leur utilisation. C'est ce qui l'a poussée à restructurer ses activités principales dans ce domaine, à lancer de nouveaux modèles et à étendre son infrastructure cloud.
105 zones de disponibilité et une infrastructure mondiale
Alibaba Cloud gère actuellement 105 zones de disponibilité (Availability Zones) réparties dans 32 régions du monde. Cela permet d'offrir des services de cloud computing et d'intelligence artificielle avec des niveaux élevés de fiabilité et d'évolutivité aux clients internationaux.
L'entreprise a ajouté que son écosystème technologique comprend des puces électroniques développées en interne, une infrastructure cloud, des modèles fondamentaux d'intelligence artificielle et diverses applications. Cela lui confère un avantage concurrentiel pour soutenir la diffusion des solutions d'IA à l'échelle mondiale.
Dans le cadre de la réorganisation de ses activités d'IA, l'entreprise a créé en mars dernier le groupe Alibaba Token Hub (ATH), dirigé par le PDG Eddie Wu. L'objectif est d'unifier le laboratoire Tongyi, l'unité de services de modèles MaaS, ainsi que les unités Qwen et Wukong et les innovations en IA sous une seule entité, afin de développer et de gérer les technologies de tokens de manière plus intégrée.
L'entreprise a également dévoilé le lancement d'une série de nouveaux modèles, dont Qwen3.7-Max, introduit en mai. Ce modèle possède des capacités avancées en programmation, en raisonnement et en exécution de tâches à long terme. Les évaluations de la plateforme Artificial Analysis ont montré qu'il surpasse les principaux modèles chinois et rivalise avec les meilleurs modèles mondiaux.
En juin, l'entreprise a lancé le modèle de génération vidéo HappyHorse 1.1, qui apporte des améliorations en termes de qualité de mouvement, de cohérence visuelle et de qualité des scènes, après le succès de la première version dans la production de contenus courts, de publicités et de jeux.
Expansion des applications intelligentes et des investissements mondiaux
En juin également, l'entreprise a dévoilé le modèle HappyOyster 1.0, un modèle interactif pour les mondes virtuels qui permet des interactions environnementales avancées et la reconstruction d'événements. Cela soutient la production de films interactifs, de jeux et d'expériences visuelles.
L'entreprise a renforcé l'écosystème Qwen en mettant à jour l'application Qwen App. Celle-ci regroupe les services Taobao, Alipay, Fliggy et Amap au sein d'une interface de conversation unifiée, permettant d'effectuer facilement des achats, des paiements, des réservations de voyage et de la navigation.
Elle a également présenté les lunettes intelligentes Qwen Glasses lors du MWC Barcelona. Celles-ci offrent des services de traduction instantanée, de photographie haute résolution, de conversion parole-texte, de reconnaissance visuelle, de paiements, ainsi que la commande de nourriture et l'appel de taxis via des commandes vocales en Chine.
En mars, l'entreprise a lancé la plateforme d'entreprise Wukong, basée sur les technologies d'agents intelligents (Agentic AI). Cette plateforme permet d'exécuter des opérations institutionnelles complexes en plusieurs étapes, devenant ainsi la solution principale pour la gestion des opérations autonomes au sein de l'entreprise.
Au niveau de l'infrastructure, Alibaba a poursuivi son plan d'investissement de 53 milliards de dollars dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cela s'est concrétisé par l'ouverture de nouveaux centres de données au Japon, en Malaisie, en France et au Mexique, soutenant ainsi l'expansion mondiale de ses services cloud. L'entreprise s'engage à respecter les normes de protection des données, la souveraineté numérique et la conformité aux législations locales en matière de cybersécurité et de gestion des données.
Dans le secteur de la santé, l'Alibaba DAMO Academy a lancé en 2026 deux nouveaux outils : MAOSS pour la détection précoce de la stéatose hépatique (maladie du foie gras) et COCA pour la détection du cancer colorectal, avec des taux de précision de diagnostic élevés.
Alibaba Cloud a également conclu un partenariat avec le groupe Muyuan pour développer un modèle d'intelligence artificielle spécialisé dans la gestion des élevages de porcs. Ce modèle s'appuie sur le modèle Qwen et des capacités de calcul avancées, dans le but d'améliorer la nutrition, les programmes d'élevage et la gestion du bétail.
L'entreprise a affirmé que ces initiatives reflètent son engagement à étendre l'utilisation de l'intelligence artificielle dans divers secteurs économiques, tout en continuant d'investir dans l'innovation et l'expansion mondiale au cours du second semestre 2026, afin de soutenir la prochaine phase de croissance de l'économie basée sur l'IA.
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