نموذج مبتكر من طلاب الجامعة الأمريكية بالقاهرة يعيد تعريف كفاءة الذكاء الاصطناعي.. ما التفاصيل؟

قدّم فريق من طلاب هندسة الكمبيوتر بالجامعة الأمريكية بالقاهرة بحثًا مبتكرًا حول نموذج جديد للذكاء الاصطناعي، خلال مؤتمر IEEE Conference on Artificial Intelligence 2026، الذي عُقد مؤخرًا بمدينة غرناطة الإسبانية، في خطوة تعكس قدرة المشروعات البحثية الطلابية على المنافسة في المحافل العلمية الدولية.

وجاء البحث، الذي أُنجز ضمن مشروع التخرج لمرحلة البكالوريوس تحت إشراف الدكتور شريف سلامة، الأستاذ بقسم علوم وهندسة الكمبيوتر بالجامعة، ليطرح نموذجًا للذكاء الاصطناعي يتميز بكفاءة عالية في استهلاك الطاقة، متحديًا إحدى الفرضيات السائدة في هذا المجال، والتي تربط بين زيادة حجم النماذج وتحسن أدائها.

وضم فريق البحث كلًا من كيرلس فاوتي، ومجد الدين محمد، وأندرو عزيز، ومحمد عباس، وشذى علي، وطارق كساب. ومثّل الجامعة في المؤتمر كيرلس فاوتي ومجد الدين محمد، اللذان كانا من أصغر المشاركين سنًا بين نخبة من الباحثين والأكاديميين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من مختلف أنحاء العالم.

ويركز النموذج الجديد على معالجة اثنين من أبرز التحديات التي تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، وهما ارتفاع استهلاك الطاقة، واحتمالية إنتاج معلومات غير دقيقة.

وللتعامل مع هذين التحديين، طوّر الفريق هيكلًا بديلًا يعتمد على استخلاص البيانات من الرسوم البيانية، ثم معالجتها باستخدام محرك استدلال للوصول إلى نتائج عالية الدقة.

وقال كيرلس فاوتي: "لم نرغب في تقديم مشروع تخرج تقليدي، بل سعينا إلى تطوير نموذج قادر على المنافسة على المستوى العالمي."

وأضاف أن المشروع عزز قناعة الفريق بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على بناء نماذج أكبر وأكثر استهلاكًا للطاقة، وإنما على تصميم هياكل أكثر ذكاءً وكفاءة، موضحًا أن الفريق نجح في تطوير نموذج يقل حجمه بعشرة أضعاف مقارنة بالنماذج المماثلة، بما يبرهن على إمكانية تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر استدامة وكفاءة في استخدام الموارد.

وأشار فاوتي إلى أن المشاركين في المؤتمر أبدوا دهشتهم عندما علموا أن البحث أُنجز ضمن مشروع تخرج لطلاب مرحلة البكالوريوس، مضيفًا: "أعرب المشاركون في المؤتمر عن إعجابهم بما تمكنا من إنجازه في هذه المرحلة المبكرة من مسيرتنا الأكاديمية."

وأعقب عرض البحث جلسة نقاش مع الباحثين المشاركين في المؤتمر، تناولت مختلف الجوانب الفنية للمشروع، بدءًا من مجموعات البيانات ولغات الرسوم البيانية، مرورًا بعمليات الضبط الدقيق للنموذج، ووصولًا إلى زمن الاستدلال.

من جانبه، قال الدكتور شريف سلامة، المشرف على البحث: "أكثر ما أثار إعجابي في هذا الفريق هو تحديه للفكرة السائدة التي تربط بين جودة الذكاء الاصطناعي وحجم النموذج". 

تابع: "من خلال منهجية منظمة تعتمد على الجداول كأساس لعملية الاستدلال، نجح الفريق في تطوير نموذج عالي الكفاءة تفوق في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالرسوم البيانية على نماذج رائدة تفوقه حجمًا بأضعاف".

وأضاف أن البحث يمثل إنجازًا مهمًا على المستويين التقني والتعليمي، لأنه يثبت أن مشروعات التخرج في مرحلة البكالوريوس قادرة على تقديم أفكار مبتكرة في أحد أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي تطورًا.

ومن المقرر نشر الورقة البحثية للفريق في المكتبة الرقمية IEEE Xplore، وهو ما يمثل إنجازًا أكاديميًا بارزًا لطلاب السنة النهائية، ويعكس التقدير الدولي لما توصلوا إليه من نتائج بحثية.