أعلنت Qlik عن الإتاحة العامة لتجربتها القائمة على الوكلاء (Agentic Experience) ضمن منصة Qlik Cloud، في خطوة تعكس تحولاً استراتيجياً من تجارب الذكاء الاصطناعي المعزولة إلى نماذج تشغيل مؤسسية متكاملة وقابلة للمساءلة.
وتُقدَّم التجربة عبر Qlik Answers كواجهة محادثة موحدة تمكّن المستخدمين من الوصول إلى رؤى تحليلية موثوقة ضمن إطار حوكمة واضح وسياق أعمال محدد.
كما كشفت الشركة عن الإتاحة العامة لخادم (MCP)، الذي يتيح للمساعدين الخارجيين - بما في ذلك Claude من شركة Anthropic - الوصول بشكل آمن إلى قدرات التحليل ومنتجات البيانات الموثوقة لدى Qlik، ما يعزز التكامل بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة دون المساس بضوابط الحوكمة أو سلامة البيانات.
ويأتي هذا الإعلان في وقت تتجاوز فيه المؤسسات مرحلة الاختبارات الأولية للذكاء الاصطناعي، لتدخل مرحلة التشغيل الفعلي داخل بيئات الإنتاج، حيث لم يعد معيار النجاح مرتبطاً بإبهار تقني أو سرعة استجابة فحسب، بل بقدرة الأنظمة على تقديم نتائج قابلة للتفسير، مدعومة بسياق واضح، وخاضعة لمساءلة دقيقة.
فالمؤسسات اليوم تحتاج إلى حلول تعمل عبر التحليلات المهيكلة والمحتوى غير المهيكل في آن واحد، مع الحفاظ على منطق الأعمال وإظهار كيفية الوصول إلى النتائج.
وتستند تجربة Qlik القائمة على الوكلاء إلى دمج قدرات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي مع محرك التحليلات الخاص بالشركة، بما يحافظ على السياق ويضمن استمرارية منطق البيانات عبر مختلف السيناريوهات.
ويتيح Qlik Answers تحويل الأسئلة الطبيعية إلى إجابات تحليلية خاضعة للحوكمة وقابلة للتفسير، مدعومة باستشهادات واضحة وشرح لآلية الاستدلال، ما يعزز ثقة صناع القرار في النتائج المعروضة.
وتتضمن التجربة أيضاًDiscovery Agent، الذي يراقب المؤشرات الرئيسية بشكل مستمر لرصد التغيرات الجوهرية والحالات الشاذة والتحولات المهمة، بما يمكّن الفرق من التحرك الاستباقي قبل تفاقم المشكلات أو ضياع الفرص.
وهنا يتجلى التحول من نموذج “البحث عند الحاجة” إلى نموذج “التنبيه الاستباقي”، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي شريكاً في المراقبة المستمرة للأداء.
بهذا الطرح، تركز Qlik على معادلة دقيقة تجمع بين الاستقلالية الذكية للأنظمة (Agentic AI) والانضباط المؤسسي في إدارة البيانات، ما يعكس اتجاهاً أوسع في سوق التحليلات نحو حلول لا تكتفي بالإجابة، بل تبرر الإجابة وتربطها بسياق الأعمال، وتدمجها مباشرة في سير العمل الفعلي لاتخاذ القرار.
الوسوم
مقالات ذات صلة

كيف تعزز «MIS» البنية التحتية لمراكز البيانات في السعودية؟
تتضمن المذكرة التعاون في تطوير المراكز الجديدة في الرياض والدمام وجدة، على أن تتولى MIS أعمال التطوير والتصميم والتنفيذ للسعة المستهدفة، إضافة إلى إدارة الأصول والمرافق المرتبطة بالمشروع بعد الانتهاء من تطويره.

بدعم استثماري جديد.. «Corner» تراهن على الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف الخرائط
عملت Corner خلال الفترة الماضية على تطوير محرك البحث داخل التطبيق من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بحيث أصبحت المنصة تقدم توصيات تعتمد على مراجعات المستخدمين والمحتوى المنشور داخل التطبيق

المعهد القومي للاتصالات و«Huawei» يقدمان تدريبًا في برامج متنوعة.. رابط التسجيل
تشمل البرامج التدريبية مجالات الذكاء الاصطناعي (AI)، والبيانات الضخمة (Big Data)، والبنية التحتية للشبكات (Data Communication)، والحوسبة السحابية (Cloud Computing)، والأمن السيبراني (Security)، إلى جانب تقنيات الجيل الخامس (5G).

كيف عززت «iSchool» جاهزية «Endeavor» السعودية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
البرنامج تناول عددًا من المحاور المتخصصة، شملت هندسة الأوامر، وتوظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات الرقمية، واستخداماته في التسويق والإعلام

