MGX الإماراتية تشارك في جولة تمويل بقيمة 2.1 مليار دولار لصالح Isomorphic Labs

أعلنت شركة MGX الإماراتية مشاركتها في جولة تمويل ضخمة بقيمة 2.1 مليار دولار لصالح شركة Isomorphic Labs المتخصصة في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، في خطوة تعكس تنامي رهانات الصناديق السيادية على قطاع “البيولوجيا الذكية” باعتباره أحد أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

وأعلنت Isomorphic Labs، المنبثقة عن منظومة DeepMind التابعة لـ Alphabet، عن إغلاق جولة تمويل Series B بقيمة 2.1 مليار دولار، بمشاركة مجموعة من أبرز المستثمرين العالميين، من بينهم MGX وThrive Capital وGV وTemasek وCapitalG وUK Sovereign AI Fund، ما يعكس تصاعد اهتمام رأس المال السيادي بقطاع “الذكاء الاصطناعي الحيوي”.

ويأتي دخول MGX ضمن استراتيجية أوسع تهدف إلى تعزيز حضورها في منظومة الذكاء الاصطناعي عالميًا، إلا أن اللافت في هذه الصفقة أن الرهان لم يتجه إلى البنية التقليدية مثل مراكز البيانات أو أشباه الموصلات أو النماذج اللغوية، بل إلى قطاع أكثر تعقيدًا وحساسية يتمثل في اكتشاف الأدوية.

ويعكس ذلك تحولًا أوسع في رؤية المستثمرين السياديين للذكاء الاصطناعي، باعتباره طبقة استراتيجية قادرة على إعادة تشكيل قطاعات حيوية، من الرعاية الصحية إلى الصناعات الدوائية، عبر دمج البيانات بالخوارزميات في قلب عملية الابتكار الطبي.

MGX.. من البنية التحتية إلى “البنية البيولوجية الذكية”

منذ تأسيسه، ركّز MGX على الاستثمار في البنية التحتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، سواء عبر الحوسبة المتقدمة أو مراكز البيانات أو تقنيات النماذج.

لكن الاستثمار في Isomorphic Labs يمثل توسعًا واضحًا في هذه الرؤية نحو ما يمكن وصفه بـ“البنية البيولوجية الذكية”، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا مباشرًا في تصميم الأدوية وتطوير العلاجات.

ويعكس ذلك قناعة متزايدة بأن مستقبل القطاع الصحي لن يعتمد فقط على شركات الأدوية التقليدية أو المستشفيات، بل على أنظمة ذكية قادرة على تحليل الجزيئات والبروتينات وتصميم مركبات علاجية بدقة وسرعة أعلى.

Isomorphic Labs

تُعد Isomorphic Labs واحدة من أبرز الشركات الخارجة من منظومة DeepMind التابعة لـAlphabet، وتعمل على تطوير محركها التقني الخاص لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.

وتسعى الشركة إلى إعادة هندسة عملية تطوير الدواء بالكامل عبر نماذج حاسوبية قادرة على التنبؤ بالتفاعلات البيولوجية وتصميم مركبات علاجية قبل دخول مراحل التجارب التقليدية.