كيف تراهن مايكروسوفت على DeepSeek لتقليل فاتورة الذكاء الاصطناعي؟

تتجه شركة مايكروسوفت Microsoft إلى اختبار نموذج DeepSeek V4 كخيار منخفض التكلفة داخل بيئة Copilot Cowork، في محاولة لمعالجة الضغوط المتزايدة المتعلقة بتكاليف تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير نشره Axios.

اختبار DeepSeek كحل منخفض التكلفة

ويُعد نموذج DeepSeek من البدائل التي تقدم تكلفة معالجة منخفضة للغاية لكل مليون رمز برمجي، مقارنة بنماذج منافسة مثل Claude وGPT، ما يجعله خيارًا اقتصاديًا جذابًا في التطبيقات واسعة النطاق التي تعتمد على حجم كبير من المعالجة.

وتخطط مايكروسوفت لإتاحة النموذج بشكل اختياري ومقيد داخل منصة Azure لكل عميل على حدة، في خطوة تهدف إلى الموازنة بين خفض التكاليف ومعالجة المخاوف المرتبطة بالجوانب الأمنية، نظرًا لكون النموذج مطورًا في الصين.

إعادة هيكلة تسعير Copilot

وفي سياق متصل، كانت الشركة قد بدأت بالفعل إعادة هيكلة نموذج التسعير في خدمات GitHub Copilot وCopilot Cowork عبر نظام “AI Credits”، بهدف ربط التكلفة الفعلية بالاستخدام الحقيقي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.